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长视频知识点提取总结（LLM API + 本地预处理版）
AI摘要本文介绍一套超长知识分享直播的自动化知识点提取方案，采用"本地轻量预处理+Dify纯编排+云端AI API"三层架构。核心约束为原视频不上传（10GB压缩至100MB）、本地零模型部署、仅运行传统图像处理算法。本地层通过FFmpeg抽音频、PySceneDetect检测关键帧、ImageHash去重等CPU纯算法处理，上传产物后触发Dify工作流；Dify层负责JSON数据编排与多模态AI API并行调用；云端层集成ASR、视觉理解、大语言模型等服务，实现音频与视觉双通道并行处理，全程保留时间戳，最终输出带视频定位与PPT截图的知识点笔记。
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Harness-Engineering入门
AI摘要Harness Engineering 是一套让 AI 稳定、可约束、可校验地干活的工程系统，核心论点是不让 AI 更聪明，而是让 AI 更可靠。它由六个逐层叠加的零件组成：SPEC（设计规格文档）、Rule（底线红线）、Skill（标准操作手册）、Sub Agent（专业角色分工）、Workflow（流程规则）和 Scripts（硬约束门禁）。文章建议从零搭建时先写 SPEC 明确边界，再逐步添加 Rule 和 Skill，复杂任务再引入多 Agent 和 Workflow，避免一次搭齐。